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Curso online con clases 100% en vivo guiadas por expertos.  

Desarrolla soluciones innovadoras en la salud pública y en la investigación científica en salud.   

¿Qué hace único a este programa?

​​Evalúa retos sanitarios con sistemas inteligentes y modelos predictivos

Aplica ciencia de datos, IA y aprendizaje automático para analizar problemas de salud pública e investigación.

Potencia tu dirección en el ámbito sanitario

Desarrolla la capacidad de transformar datos en decisiones estratégicas y fortalece tu liderazgo en salud.

Resuelve retos del sector sanitario combinando distintas áreas

Integra un enfoque interdisciplinario para dar solución a los desafíos en salud.

Aplica IA y análisis de datos en contextos prácticos

Domina fundamentos teóricos y prácticos de metodologías en inteligencia artificial y ciencia de datos.

Valida tus conocimientos con insignias digitales con tecnología Blockchain

Demuestra tus habilidades con un reconocimiento único y verificable, respaldado por el Tecnológico de Monterrey.

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4. Imagen Un programa-Apr-17-2026-08-35-34-3890-PM

Un programa diseñado para transformar tu carrera.

Este programa es para ti si eres...

•Administrativo que estudió ingeniería y trabajas en la administración de un hospital.
• Científico de datos que trabaja en un hospital.

Explora los 7 módulos del programa

  • 01
    ¿Qué es la ciencia de datos y la inteligencia artificial?
    ¿Qué es la ciencia de datos y la inteligencia artificial?
    01

    Alcances y limitaciones
    Retos éticos

  • 02
    Técnicas para el preprocesamiento de los datos
    Técnicas para el preprocesamiento de los datos
    02

    Importación de datos
    Limpieza y transformación de datos
    Exploración y visualización de datos (estadísticas descriptivas y de resumen)
    Generación de reportes y repositorios para garantizar la reproducibilidad

  • 03
    Aprendizaje supervisado y sus aplicaciones en salud
    Aprendizaje supervisado y sus aplicaciones en salud
    03

    ¿Qué es el aprendizaje supervisado?
    Predicción numérica
    Modelos de supervivencia (lineales: GLMnet)
    Modelo de crecimiento exponencial en salud pública (lineales: GLMnet)
    Pronóstico de respuesta al tratamiento (lineales: GLMnet y Random Forest)
    Clasificadores

  • 04
    Aprendizaje no supervisado y sus aplicaciones en salud
    Aprendizaje no supervisado y sus aplicaciones en salud
    04

    ¿Qué es el aprendizaje no supervisado?
    Tipificación de pacientes sin información a priori (K-means, clustering)
    Identificación de fraudes en el sector salud (outliers)

  • 05
    Inferencia causal y sus aplicaciones en salud
    Inferencia causal y sus aplicaciones en salud
    05

    ¿Qué se conoce como inferencia causal?
    Identificación del efecto del tratamiento (DAG)
    Determinación de grupos control efectivos (Propensity Score Matching)

  • 06
    Simulaciones aplicadas al modelo de diseminación de agentes patógenos
    Simulaciones aplicadas al modelo de diseminación de agentes patógenos
    06

    ¿Qué es una simulación?
    Modelo de diseminación de agentes patógenos (modelo de agentes)
    Limitaciones y retos

  • 07
    Principios de análisis de imágenes
    Principios de análisis de imágenes
    07

    Bases teóricas
    Ejemplos de aplicaciones (imagen por resonancia magnética)

5. Imagen Explora los 7 módulos

¿Sabías qué?
Más de 50 millones de mexicanos no tienen acceso a servicios de salud, mientras que el gasto público en este rubro es del 6.2% del PIB, cuando el promedio de los países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos invierten 8.8%.*


*TecScience. (2025). No basta con curar: el reto es diseñar un sistema de salud que prevenga enfermedades.

¿Por qué somosel mejor aliado para tu desarrollo profesional?

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Universidad #1 de México (públicas y privadas), según QS World University Rankings 2026.

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Top 4 de las mejores universidades de Latinoamérica, según QS World University Rankings: Latin America & The Caribbean 2026.

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Universidad #1 en Latinoamérica en THE Global Employability University Ranking Survey 2026